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constrained optimization method中文是什么意思
发音:
- 中文翻译
- 造句
- 约束优化方法
- constrained adj. 被强迫的；受压制的；不自然的，勉强的。 a c ...
- optimization n. 最佳化，最优化。
- method n. 1.方法，方式；顺序。 2.(思想、言谈上的)条理 ...
- constrained optimization 约束优化; 约束最优化
- method optimization 最适化方法
- optimization method 最优化法; 最优化方法
- constrained oscillatons method 强迫振荡法
- constrained-solution method 约束解方法
- general method optimization 一般方法最优化
- heuristic optimization method 启发式的优化法
- iterative method optimization 迭代法最优化
- method of unconstrained optimization 非约束最佳法
- optimization compute method 最优化计算方法
- optimum seeking method; optimization 优选法
- secondrate optimization method 次优化方法
- simplex optimization method 形优化法
- structural optimization method 结构优化方法
- unconstrained optimization method 无约束优化方法
- unidimensional optimization method 一维最佳化法
- window diagram optimization method 窗口图最优化法
- constrained adj. 被强迫的；受压制的；不自然的，勉强的。 a constrained manner 不自然的[局促的]样子。 a constrained smile (勉强做作的)苦笑。 adv. -ly
- a constrained smile 勉强的笑
- constrained allocation 约束分配
- constrained beam 固端梁; 两端固定梁; 两端约束梁
- constrained body 约束物体
- The topics covered in this course include : unconstrained optimization methods , constrained optimization methods , convex analysis , lagrangian relaxation , nondifferentiable optimization , and applications in integer programming
这门课程的主题包括：无限制最适化方法，限制最适化方法，凸分析，拉格朗日松弛法，不可微分函数最适化，以及在整数规划上的应用。 - Taking all the interval number s in the equations as optimal design variables and representing the lower and th e upper bounds of each interval number as the boundary constrain of the variable respectively , the maximum and the minimum of various components of the solution are achieved by using the constrained optimization method
将方程组中的所有区间数都作为设计变量，区间量的变化区间作为相应的设计变量的边界约束，运用约束优化法求出方程组解的各元素的最大值和最小值。 - At present , constrained optimization methods may be classified to two classes , one is search method which firstly asserts whether the current point is an optimal point , if the point is not , then we must choose search directions , and along the search direction , find the next iterative point which make the objective function or merit function to decrease
目前的约束优化算法可以分成两大类，一类是搜索算法，这种算法首先判断当前点是否为最优点，若非最优点则要确定搜索方向，然后沿此方向确定一个使目标函数或评价函数下降的点。这种算法一般为下降算法，如可行方向法、约束变尺度法等。
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Last modified time:Tue, 12 Aug 2025 00:29:56 GMT
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